Mô hình mạng phát hiện cải tiến dựa trên phương pháp YOLOv5 để cảnh báo an toàn trong công trường

Đảm bảo an toàn cho người lao động là nhiệm vụ trọng yếu trong công tác quản lý công trường. Do đó, TS. Trần Nguyễn Ngọc Cương, PGS.TS. Trần Đức Học, TS. Bùi Đào Quang Thanh và Nguyễn Ngọc Thoan đã đưa ra mô hình mạng phát hiện cải tiến dựa trên phương pháp YOLOv5 để cảnh báo an toàn trong công trường trong nghiên cứu với tiêu đề “Improved detection network model based on YOLOv5 for warning safety in construction sites”, được công bố trên International Journal of Construction Management – tạp chí thuộc danh mục Web of Sience xếp hạng Q1. 



Nhiều tai nạn đã xảy ra tại các công trường xây dựng với rất nhiều lý do khác nhau như: ngã, va chạm, điện giật hoặc mắc kẹt trong các thiết bị đang vận hành... Theo đó, việc sử dụng các thiết bị nhằm đảm bảo an toàn lao động là hết sức cần thiết. Thiết bị bảo vệ cá nhân (PPE) phù hợp được nêu trong các quy tắc an toàn được sử dụng rộng rãi để đảm bảo an toàn cho người lao động. Tuy nhiên, việc sử dụng PPE dựa vào các phương pháp truyền thống như giám sát vật lý và quan sát bằng video có thể gây lãng phí thời gian, không xử lý kịp thời và bỏ lỡ các cuộc kiểm tra... Để khắc phục những hạn chế nêu trên, các tác giả đã sử dụng thuật toán You Only Look Once (YOLO) mới có tên là YOLOv5, bao gồm 4 cấu trúc mạng là YOLOv5s, YOLOv5m, YOLOv5l và YOLOv5x để giám sát an toàn. Nghiên cứu sử dụng bộ dữ liệu với 11.978 mẫu để thiết lập hệ thống giám sát an toàn kỹ thuật số thông qua giai đoạn huấn luyện và kiểm tra. Kết quả so sánh giữa 4 cấu trúc mạng cho thấy YOLOv5 hoạt động tốt nhất và tốc độ phát hiện trung bình đạt 110 khung hình/giây, đáp ứng yêu cầu phát hiện theo thời gian thực. 

Nghiên cứu đã đóng góp hữu ích trong lý thuyết và thực hành. Cụ thể:

  1. Cung cấp giải pháp để nhận dạng tự động PPE trên công trường xây dựng; 
  2. Đề xuất một công cụ có giá trị hỗ trợ kỹ sư tự động phát hiện PPE trên công trường xây dựng;
  3. Tính hiệu quả và tính ưu việt của phương pháp đã được sử dụng trong nghiên cứu được đánh giá cao nhờ thực hiện trên bộ dữ liệu lớn với 11.978 mẫu và các trường hợp công trình trên thực tế.

Nghiên cứu giúp mở rộng khối kiến thức liên quan đến quản lý an toàn lao động trong lĩnh vực xây dựng. Các phát hiện của nghiên cứu có thể hỗ trợ các nhà quản lý trong việc giảm thiểu hạn chế trong quản lý an toàn lao động, từ đó giảm thiểu các vụ tai nạn lao động trong xây dựng. 

Chi tiết bài báo xem tạihttps://doi.org/10.1080/15623599.2023.2171836

GIỚI THIỆU TÁC GIẢ:

TS. Trần Nguyễn Ngọc Cương: Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN

PGS.TS. Trần Đức Học: Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG TP.HCM

TS. Bùi Đào Quang Thanh: Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG TP.HCM

Nguyễn Ngọc Thoan: Trường Đại học Xây dựng Hà Nội


Trường Đại học Kinh tế, ĐHQGHN


Các tin khác