New Don Vi & Giang Vien
 Search

Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới hệ thống giao thông thông minh và lý giải việc chậm trễ tiến độ xây dựng tại Việt Nam cùng TS. Trần Nguyễn Ngọc Cương

TS. Trần Nguyễn Ngọc Cương - Giảng viên Khoa Kinh tế và Kinh doanh quốc tế, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN đã cùng các cộng sự thực hiện 02 nghiên cứu có chất lượng, được công bố trên tạp chí International Journal of Construction Management thuộc danh mục ISI/Scopus xếp hạng Q1. 


Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới hệ thống giao thông thông minh 

Hệ thống Giao thông Thông minh (ITS) là một trong những thành phần cơ bản của thành phố thông minh (SC); tuy nhiên, rất ít nghiên cứu đã xem xét tác động của các yếu tố xung quanh đến hiệu quả và sự phát triển của ITS. Nhằm xác định các yếu tố cốt lõi ảnh hưởng đến sự phát triển của ITS hướng tới SC tại Việt Nam và hình thành cơ sở dữ liệu phân nhánh để tiếp cận các tiêu chuẩn của SC; TS. Trần Nguyễn Ngọc Cương – Giảng viên Khoa Kinh tế & Kinh doanh quốc tế, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN cùng với các cộng sự của mình là GS.TS. Vivian W.Y Tam (Trường ĐH Western Sydney, NSW) và PGS.TS. Duc Hoc Tran (Trường ĐH Bách Khoa, Thành phố Hồ Chí Minh) đã thực hiện nghiên cứu “Factors affecting intelligent transport systems towards a smart city: a critical review”. Bài nghiên cứu đã được đăng trên Tạp chí quốc tế International Journal of Construction Management – tạp chí thuộc danh mục ISI/Scopus xếp hạng Q1. 

Nghiên cứu nhận diện 28 yếu tố với các yếu tố chính ảnh hưởng đến ITS gồm các yếu tố chính liên quan đến sự quan tâm sâu sát của chính phủ, hạn chế về tài chính, cơ sở hạ tầng giao thông không đầy đủ/chưa hoàn thiện, đô thị hóa quá phát triển, sự sẵn sàng và hội nhập cho ITS. Các yếu tố này được chia thành các nhóm được phân tích trong nghiên cứu của các tác giả. Tỷ lệ phần trăm của từng nhóm nhân tố quyết định hiệu quả và sự phát triển của ITS được tóm tắt, tổng hợp và phân tích. Kết quả của nghiên cứu cung cấp một cái nhìn tổng thể và toàn diện về các vấn đề chính của ITS.  

Kết quả nghiên cứu đưa ra cơ sở cung cấp các hệ thống giao thông và liên kết với nhau của các loại hình vận tải khác nhau thông qua việc sử dụng các thiết bị điện tử sử dụng điều khiển thuật toán nên được coi là thành công trong việc xây dựng một hệ thống mềm như CSG & SVG để hỗ trợ tích hợp các bộ phận kỹ thuật khác nhau hoặc hướng tới Thành phố thông minh. Những lợi ích hữu hình nhờ sự hợp tác này bao gồm: 

(1) Mọi người dân có quyền truy cập vào hệ thống thông tin để kiểm tra tình trạng của bất kỳ loại phương tiện giao thông nào trong thời gian thực; 

(2) Thực hiện tất cả các thủ tục “check-in” như đặt vé, khai báo sơ bộ hàng hóa, khai báo y tế trên bất kỳ hệ thống giao thông nào; 

(3) Luôn cập nhật lộ trình phù hợp cho người đi đường bằng cách sử dụng AI để xử lý thông tin dựa trên quyết định cá nhân của người dùng; 

(4) Lực lượng lao động có trình độ học vấn tốt là chìa khóa cho sự phát triển của một quốc gia. 

Dựa trên mô hình đô thị tại địa phương, các kỹ sư quản lý và vận hành đô thị cần có những hành động phù hợp để sử dụng tri thức và công nghệ một cách thiết thực, đơn giản, tiết kiệm và có thể ứng dụng được cho người dân sống ở vùng ven. Tất cả các điểm nêu trên đều nhằm mục đích hỗ trợ quản lý đô thị của chính phủ và mang lại lợi ích cạnh tranh đáng kể cho các doanh nghiệp.

Bài báo đã cung cấp một công cụ đo lường hữu ích cho các cơ quan chính phủ, các nhà hoạch định và thiết kế hệ thống giao thông để giúp tự đánh giá và đưa ra các kế hoạch hành động hiện tại hoặc trong tương lai gần nhằm phát triển hệ thống giao thông thông minh. 

Chi tiết bài báo xem tại: https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2029680

Nghiên cứu các nguyên nhân dẫn đến việc chậm trễ tiến độ xây dựng tại Việt Nam

TS. Trần Nguyễn Ngọc Cương tiếp tục cùng các cộng sự khác của mình là TS. Đỗ Tiến Sỹ (Trường ĐH Bách Khoa TP Hồ Chí Minh), TS. Nguyen Thanh Viet (Trường ĐH Công nghiệp TP HCM) và TS. Zwe Man Aung thực hiện nghiên cứu “Identifying and evaluating the key claim causes leading to construction delays” nhằm tìm ra các nguyên nhân dẫn đến việc chậm trễ tiến độ xây dựng tại Việt Nam. Bài nghiên cứu được đăng trên tạp chí International Journal of Construction Management – tạp chí thuộc danh mục ISI/Scopus xếp hạng Q1. 

Nghiên cứu đã xác định được 45 nguyên nhân dẫn đến sự chậm trễ trong xây dựng; trong đó, chỉ ra các vấn đề của hợp đồng là nguyên nhân chính quan trọng nhất, tiếp theo là hành động không phù hợp của chủ sở hữu, trong khi sự thiếu năng lực của nhà thầu là nguyên nhân chính ít quan trọng nhất dẫn đến việc chậm trễ xây dựng. Các vấn đề trở ngại từ chủ đầu tư/nhà tư vấn, các vấn đề khách quan không thể kiểm soát và các vấn đề đấu thầu của nhà thầu có ảnh hưởng khá lớn đến việc dẫn đến chậm trễ thi công. Nghiên cứu đã chỉ ra các vấn đề có liên quan đến yêu cầu bồi thường trong các dự án xây dựng. Các phát hiện của nghiên cứu có thể hỗ trợ các nhà quản lý trong việc giảm thiểu các khiếu nại gây chậm trễ tiến độ trong các dự án xây dựng. 

Nghiên cứu này có những đóng góp nhất định cho việc nghiên cứu và thực hành.

Thứ nhất, nghiên cứu xác định 45 nguyên nhân khiếu nại và phát hiện ra sáu nguyên nhân khiếu nại chính dẫn đến chậm trễ xây dựng, do đó bổ sung kiến thức liên quan đến khiếu nại trong các dự án xây dựng. Hơn nữa, những phát hiện này chưa được đưa ra trong các nghiên cứu trước đây. Do đó, kết quả có thể hữu ích cho nghiên cứu tiếp theo. 

Thứ hai, mô hình SEM được thiết lập cung cấp sự hiểu biết phong phú và có cấu trúc về các nguyên nhân khiếu nại chính dẫn đến sự chậm trễ trong xây dựng. Mô hình giúp các nhà quản lý theo dõi các nguyên nhân khiếu nại quan trọng và các thuộc tính của chúng có tác động đáng kể đến sự chậm trễ trong xây dựng. Bằng cách này, người quản lý có thể quản lý các xác nhận quyền sở hữu trong dự án của họ tốt hơn. Cuối cùng và quan trọng, mô hình cho thấy những ý nghĩa quan trọng trong việc ngăn chặn các yêu sách giữa các bên. 

Do phần lớn dữ liệu khảo sát được thu thập từ các tổ chức có trụ sở tại Việt Nam, nên nghiên cứu này có thể có những phát hiện cụ thể theo từng quốc gia. Ngoài ra, vì nghiên cứu đã không thực hiện khảo sát đối với các tổ chức nước ngoài nên các nguyên nhân chính dẫn đến việc chậm xây dựng có thể đã không được đánh giá đầy đủ. Do đó, các nghiên cứu sau có thể phát triển thêm bằng việc bổ sung đối tượng khảo sát bao gồm cả các tổ chức nước ngoài để so sánh các kết quả nhằm đánh giá đầy đủ hơn các nguyên nhân dẫn đến việc chậm xây dựng.

Chi tiết xem tại: https://doi.org/10.1080/15623599.2022.2030508


Mai Mai, FIBE

FullName Email
Address Security code TKUVOA
Content