Nhóm nghiên cứu mạnh “Lý thuyết tập mờ và mô hình ra quyết định tối ưu trong kinh tế, quản trị” tổ chức thành công khóa đào tạo “Ứng dụng AI và các mô hình phân tích định lượng trong kinh tế và quản trị”

Nhóm nghiên cứu mạnh “Lý thuyết tập mờ và mô hình ra quyết định tối ưu trong kinh tế, quản trị” tổ chức thành công khóa đào tạo “Ứng dụng AI và các mô hình phân tích định lượng trong kinh tế và quản t

Trong khuôn khổ hoạt động chuyên môn của nhóm nghiên cứu mạnh (NCM) cấp ĐHQGHN năm 2024, nhóm NCM “Lý thuyết tập mờ và mô hình ra quyết định tối ưu trong kinh tế, quản trị” do PGS.TS. Lưu Quốc Đạt chủ trì đã tổ chức khóa đào tạo “Ứng dụng AI và các mô hình phân tích định lượng trong kinh tế và quản trị” vào tháng 11 - 12/2024. Khóa đào tạo được tổ chức nhằm nâng cao năng lực nghiên cứu của các thành viên nhóm nghiên cứu và chia sẻ, trao đổi học thuật với các giảng viên trẻ, nghiên cứu sinh, sinh viên trong và ngoài trường ĐHKT. 

 

 



Các thành viên nhóm nghiên cứu mạnh do PGS.TS. Lưu Quốc Đạt chủ trì

 

      Với các hoạt động chính gồm bài giảng lý thuyết và thực hành trên phần mềm, các học viên được cung cấp các kiến thức, kỹ năng liên quan tới lập trình Python ứng dụng cho học máy, lập trình web, thiết kế bảng hỏi và điều tra khảo sát, cấu trúc trình bày bài nghiên cứu khoa học, phân tích dữ liệu sử dụng Ms Excel, …Đặc biệt các học viên được hướng dẫn về vận dụng các mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn hiện đại trong giải quyết các bài toán trong kinh tế, quản trị.

       Khóa đào tạo được thực hiện bởi đội ngũ các giảng viên có kinh nghiệm trong nghiên cứu khoa học và ứng dụng các mô hình nghiên cứu định lượng, gồm: PGS.TS. Lưu Quốc Đạt - trưởng nhóm NCM, PGS.TS. Lê Đình Hải, TS. Trần An Quân.

Với tổng cộng 16 buổi đào tạo/thực hành, Khóa đào tạo đã thu hút đông đảo giảng viên, học viên, cán bộ, sinh viên quan tâm, tham dự.

PGS.TS. Lưu Quốc Đạt – Trưởng nhóm NCM trong buổi chia sẻ về mô hình ra quyết định đa tiêu chuẩn trong Kinh tế và quản trị 

 

Học viên tại buổi đào tạo về xử lý và phân tích số liệu sử dụng Ms Excel của PGS.TS. Lê Đình Hải 
Buổi chia sẻ về các bài toán và ứng dụng thực tế của machine learning củaTS. Trần An Quân 

 

PGS.TS. Lưu Quốc Đạt cho biết: “Dù mới được công nhận là nhóm NCM cấp ĐHQGHN vào năm 2023, tuy nhiên từ khi thành lập, nhóm đã định kỳ tổ chức các buổi đào tạo, chia sẻ khoa học mở cho tất cả các đối tượng quan tâm từ các nhà nghiên cứu, giảng viên trẻ tới các nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên. Các buổi đào tạo, chia sẻ của nhóm thường thu hút đông đảo người tham dự. Song song với đó, nhóm cũng hỗ trợ các em sinh viên, học viên tìm các nguồn tài trợ, học bổng để tham gia thực tập, thực tế hè cũng như học chuyển tiếp tại nước ngoài. Năm 2024, với sự đẩy mạnh/tập trung đầu tư cho nhóm NCM của ĐHQGHN và sự hỗ trợ của Trường ĐHKT, chúng tôi tin tưởng rằng trong thời gian tới các nhóm NCM sẽ có những bước tiến đột phá, giúp nâng cao hiệu quả hoạt động KHCN và góp phần hiện thực hóa mục tiêu trở hành đại học nghiên cứu và đổi mới sáng tạo hàng đầu thế giới của ĐHQGHN”.

 

Với định hướng phát triển theo mô hình đại học nghiên cứu, đa ngành, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) đã quan tâm xây dựng, phát triển các nhóm NCM. Nhóm NCM “Lý thuyết tập mờ và mô hình ra quyết định tối ưu trong kinh tế, quản trị” - do PGS.TS. Lưu Quốc Đạt chủ trì, được công nhận là nhóm NCM cấp ĐHQGHN theo Quyết định số 77/QĐ-ĐHQGHN ngày 11/01/2023. Nhóm NCM hiện có 08 thành viên chính, trong đó có 02 giáo sư của Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Đài Loan. Trong năm 2023, nhóm NCM công bố trên 10 bài báo quốc tế trên các tạp chí khoa học quốc tế uy tín (WoS-Q1) và tổ chức nhiều buổi chia sẻ khoa học nhằm nâng cao năng lực cho đội ngũ cán bộ, giảng viên, người học tại Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN và các Trường đại học khác trên cả nước. 


PGS. TS. Lưu Quốc Đạt