New Trang tin
 Search

Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN đào tạo nội bộ chuyên sâu: Giảng viên làm chủ các phần mềm phân tích dữ liệu trong kinh tế và chính sách

Bước qua mốc son lịch sử 50 năm, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN (UEB) đang viết tiếp một chương mới đầy khát vọng, hướng đến hội nhập quốc tế sâu rộng. Trên hành trình đó, UEB xác định xây dựng nền tảng vững chắc từ việc củng cố nội lực, mà trọng tâm là nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ, giảng viên (CBGV) thông qua các chương trình đào tạo chuyên sâu. Với chủ đề "Ứng dụng phần mềm phân tích dữ liệu để đánh giá tác động trong Kinh tế và Chính sách - Sử dụng mô hình kinh tế lượng nâng cao", khóa đào tạo nội bộ không chỉ mang lại những kiến thức hữu ích mà còn góp phần khẳng định cam kết đổi mới và phát triển toàn diện của Nhà trường.


Khóa học diễn ra vào ngày 2-3/12/2024, thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên và các nhà nghiên cứu trong trường. Nội dung khóa học hướng đến củng cố kiến thức, kỹ năng, nâng cao năng lực nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại trong lĩnh vực kinh tế và chính sách.

Đội ngũ cán bộ giảng viên Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN tham gia đào tạo nội bộ chuyên sâu nâng cao năng lực giảng dạy, nghiên cứu

Phát biểu tại buổi Khai mạc, TS. Hoàng Khắc Lịch - Phó Hiệu trưởng Nhà trường, khẳng định: "Trong bối cảnh kinh tế số và sự phát triển mạnh mẽ của dữ liệu lớn, việc trang bị kiến thức về phân tích dữ liệu và mô hình kinh tế lượng nâng cao là vô cùng cần thiết. Khóa đào tạo này sẽ giúp các giảng viên của UEB nâng cao năng lực nghiên cứu, từ đó đóng góp tích cực vào sự phát triển chung của Nhà trường."

TS. Hoàng Khắc Lịch, Phó Hiệu trưởng Nhà trường phát biểu tại Hội nghị tập huấn

Trong suốt khóa học, các học viên được tiếp cận với những nội dung chuyên sâu và có tính ứng dụng cao. Những phương pháp phân tích tiên tiến được đưa vào chương trình giảng dạy bao gồm:

  • Phương pháp ước lượng biến công cụ và dữ liệu mảng: Hướng dẫn cách xây dựng và ước lượng kết quả dựa trên phương pháp biến công cụ và mô hình động GMM hai bước.
  • Phương pháp Difference-in-Differences (DiD): Cách xây dựng số liệu, các giả định cần thỏa mãn, kiểm định giả dược và phân tích kết quả.
  • Phương pháp Regression Discontinuity (RD): Phân biệt giữa Sharp RD và Fuzzy RD, cùng với ứng dụng trong phân tích và đánh giá tác động.

Không khí lớp học sôi nổi với sự tham gia của các giảng viên giàu kinh nghiệm và cũng là những chuyên gia có hoạt động nghiên cứu khoa học, công bố quốc tế uy tín hàng đầu, đó là: PGS.TS. Vũ Văn Hưởng - Chủ nhiệm bộ môn Thống kê và Phương pháp nghiên cứu Kinh tế, Khoa Kinh tế phát triển, chia sẻ về Phương pháp ước lượng biến công cụ và ước lượng mảng; TS. Hoàng Xuân Trung - chuyên gia nghiên cứu các lĩnh vực về kinh tế ứng dụng, kinh tế lao động và kinh tế y tế, chia sẻ về Phương pháp DiD và RD, giúp các học viên có cái nhìn toàn diện và sâu sắc hơn về các công cụ phân tích.

PGS.TS. Vũ Văn Hưởng, Chủ nhiệm bộ môn Thống kê và Phương pháp nghiên cứu Kinh tế, Khoa Kinh tế phát triển chia sẻ về Phương pháp ước lượng biến công cụ và ước lượng mảng
TS. Hoàng Xuân Trung, chuyên gia nghiên cứu các lĩnh vực về kinh tế ứng dụng, kinh tế lao động và kinh tế y tế chia sẻ về Phương pháp

Đặc biệt, khóa đào tạo không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà còn tập trung vào thực hành. Học viên làm quen với các phần mềm phân tích dữ liệu hiện đại, sau đó thực hiện các bài tập thực tế để củng cố kiến thức và nâng cao kỹ năng sử dụng công cụ phân tích.

Không khí lớp học sôi nổi với sự tham gia trao đổi, tương tác giữa giảng viên – học viên, không ngừng tiếp thu kiến thức, tích lũy kinh nghiệm

Khóa đào tạo này nằm trong chuỗi các hoạt động đào tạo nội bộ, hướng tới trọng tâm nâng cao năng lực cho đội ngũ cán bộ giảng viên, thể hiện định hướng phát triển bền vững và chiến lược đổi mới liên tục của Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN trong xu thế số hóa và toàn cầu hóa, góp phần:

  • Trang bị kỹ năng và kiến thức mới nhất cho đội ngũ CBGV, nâng cao năng lực nội tại, làm chủ công nghệ, phương pháp nghiên cứu và truyền cảm hứng để đổi mới phương pháp giảng dạy.
  • Xây dựng nền tảng học thuật hiện đại: Đưa công nghệ dữ liệu lớn vào giảng dạy, xây dựng các mô hình nghiên cứu ứng dụng, từ đó đóng góp tích cực vào việc hoạch định chính sách và phát triển kinh tế.
  • Mở rộng tầm nhìn quốc tế, không ngừng khẳng định Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN là một phần của cộng đồng học thuật toàn cầu, sẵn sàng hợp tác và phát triển sánh vai với các trường đại học lớn trong khu vực và trên thế giới.

Các học viên chia sẻ quan điểm, đánh giá, thể hiện sự hiểu biết về các phương pháp đã học và khả năng ứng dụng trong giảng dạy, nghiên cứu

Kết thúc khóa học, các nhóm học viên trình bày bài thu hoạch với những đề xuất nghiên cứu thực tiễn, thể hiện sự hiểu biết sâu sắc về các phương pháp đã học và khả năng ứng dụng vào thực tế nghiên cứu, giảng dạy. Đây là minh chứng rõ nét cho hiệu quả của chương trình đào tạo nội bộ và sự nỗ lực của UEB trong việc xây dựng đội ngũ cán bộ giảng viên chất lượng cao.

TS. Hoàng Khắc Lịch – Phó Hiệu trưởng Nhà trường tặng hoa cho hai giảng viên – chuyên gia giảng dạy khóa học là PGS. TS Vũ Văn Hưởng và TS. Hoàng Xuân Trung

Trong giai đoạn phát triển mới, Trường Đại học Kinh tế - ĐHQGHN đang hiên thực hóa mục tiêu “Bứt phá nội lực – Quản trị thông minh – Gia tăng vị thế”, việc tổ chức các khóa đào tạo nội bộ chuyên sâu như vậy, không chỉ đáp ứng nhu cầu học tập và nghiên cứu của đội ngũ cán bộ giảng viên, mà còn khẳng định vị thế, thương hiệu của Nhà trường trong lĩnh vực kinh tế và quản trị, rộng mở ra cơ hội hợp tác với các tổ chức học thuật lớn trên thế giới.

Với đội ngũ giảng viên đang ngày càng mạnh về chuyên môn, năng động trong tư duy và sáng tạo trong nghiên cứu sẽ là “chìa khóa vàng” đưa UEB phát triển hơn nữa trên hành trình vươn ra biển lớn, sẵn sàng thích ứng với mọi sự chuyển mình của thời đại.


Ngọc Thuý - UEB Media

FullName Email
Address Security code CZESRR
Content

Other News