Ngày 22/08 vừa qua, đại diện Trường ĐH Thương mại Chiba (Chiba Commercial University – CUC) đã có buổi thăm và làm việc với Phòng Nghiên cứu Khoa học và Hợp tác phát triển (NCKH & HTPT) và Khoa Tài chính – Ngân hàng, Trường ĐH Kinh tế, ĐHQGHN. 

Đại diện Trường ĐH Thương mại Chiba (CUC) có sự tham gia của GS. Takako Hashimoto -  Hiệu phó, Giám đốc Trung tâm quốc tế và GS. Takao Terano - Hiệu phó Trường. Về phía đại diện Trường ĐH Kinh tế có TS. Nguyễn Đức Bảo - Phó Viện trưởng phụ trách Viện Đào tạo Quốc tế, Phó Trưởng phòng NCKH&HTPT, TS. Đào Thị Tuyết Nhung – Phó Trưởng phòng Nhân Sự, Phó Trưởng Khoa Tài chính - Ngân hàng cùng các thầy cô giảng viên Khoa Tài chính – Ngân hàng. 

Trong buổi trao đổi, đại diện của hai trường đã thảo luận sâu về các dự án hợp tác tiềm năng trong tương lai giữa UEB và CUC. Cả hai bên đều bày tỏ sự quan tâm đặc biệt đến việc phát triển các dự án nghiên cứu chung và hoạt động trao đổi sinh viên. Cuộc thảo luận đã mở ra nhiều cơ hội hợp tác mới, không chỉ giới hạn ở lĩnh vực nghiên cứu mà còn hướng tới việc tổ chức các hội thảo chuyên môn, trao đổi học thuật, và chương trình đào tạo chuyên sâu. Những dự án này hứa hẹn sẽ mang lại giá trị to lớn, góp phần củng cố mối quan hệ đối tác ngày càng hiệu quả và bền vững giữa hai trường.

Tiếp nối buổi trao đổi, trong khuôn khổ chuỗi seminar Monday Finance and Banking Series tháng 8/2024, GS. Takako Hashimoto đã có bài chia sẻ về chủ đề "Structuring Topics on Large-Scale Social Media for Discovering People's Perceptions". Diễn giả phân tích mối quan hệ giữa nhận thức của người dân, chính sách công sử dụng dữ liệu Twitter. Sử dụng cho dữ liệu Twitter quy mô lớn về tỷ lệ tiêm chủng COVID-19 tại Nhật Bản, bài nghiên cứu chỉ ra rằng người dùng Twitter nói về vấn đề cá nhân, tin tức nóng hổi, ​​chính trị và tin tức hài hước về việc tiêm chủng. Trong khi người dùng chú ý vào nhiều chủ đề khác nhau vào đầu chiến dịch, họ tập trung vào các vấn đề cá nhân sau tháng 6 năm 2021.

Tiếp theo, GS. Takako Hashimoto đã chia sẻ bài nghiên cứu về chủ đề “Can a Large Language Model Generate Plausible Business Cases from Agent-Based Simulation Results?". Bài nghiên cứu đề xuất phương pháp nghiên cứu mới sử dụng mô hình học máy - Large Lanuguage Model (LLM) và ứng dụng vào Chat-GPT. Dựa vào phương pháp này, diễn giả xây dựng mô hình mô phỏng và phân tích kết quả hành vi tài trợ trong mạng lưới liên ngân hàng (interbank network) một cách có hệ thống và toàn diện, sau đó viết ra kết quả mô hình mô phỏng bằng ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng LLM. 

Buổi làm việc đã diễn ra trong không khí đầm ấm nhưng cũng không kém phần nghiêm túc và chuyên nghiệp. Đại diện của cả hai trường đã cùng nhau trao đổi và lắng nghe những ý kiến, đề xuất từ các bên, tạo nên một môi trường thảo luận cởi mở và hiệu quả. Cuộc thảo luận này không chỉ giúp thắt chặt mối quan hệ giữa UEB và CUC mà còn mở ra nhiều cơ hội hợp tác mới mẻ và tiềm năng. Buổi làm việc đã làm vững chắc hơn nền móng cho những dự án hợp tác mang tính chiến lược trong tương lai, hướng đến mục tiêu phát triển và ứng dụng tri thức toàn cầu.